Ożywianie starych zdjęć dzięki sztucznej inteligencji

Sztuczna inteligencja (AI) może teraz przekształcać zdjęcia ludzi w krótkie, bardzo realistyczne animacje, podobne do ruchomych obrazy w gazetach i plakaty z magicznego świata Harry’ego Pottera.

W tych animowanych przez sztuczną inteligencję klipach twarze, które kiedyś zostały zatrzymane w czasie, mrugają, odwracają głowy, a nawet uśmiechają się, ich ruchy wahają się między zadziwiająco realistycznymi a głęboko niepokojącymi.

Witryna genealogiczna MyHeritage wprowadziła silnik animacji 25 lutego. Opracowany przez firmę technologiczną D-ID i znany jako Deep Nostalgia, umożliwia użytkownikom animowanie zdjęć za pośrednictwem witryny MyHeritage. D-ID zaprojektował niestandardowe algorytmy, które cyfrowo odtwarzają naturalistyczny ruch ludzkich twarzy.

Kiedy sztuczna inteligencja tworzy nagrania wideo – często określane jako „deepfake” – robi to za pomocą metody zwanej generative adversarial network (GAN) [sieć algorytmów sztucznej inteligencji używanych przy nienadzorowanym uczeniu się ]. Ta technika stawia przeciwko sobie dwa SI; jedno tworzy treść, a drugi ocenia, jak dobrze ta treść naśladuje rzeczywistość. Z biegiem czasu algorytmy napędzają się nawzajem, aby stać się lepszymi, dopóki twór jednej sztucznej inteligencji jest bardzo trudna do zidentyfikowania jako fałszywy przez drugą sztuczną inteligencje.

Taka technologia może być wykorzystywana w niepokojący sposób: od przedstawiania postaci politycznych wygłaszających fałszywe przemówienia, po dodawanie twarzy znanych aktorek do ciał aktorek w filmach pornograficznych.

Jednak klipy wideo generowane przez Deep Nostalgia mają tylko kilka sekund, a materiał szkoleniowy dla sztucznej inteligencji nie zawierał mowy, aby zapobiec tworzeniu deepfake’ów.

Maria Skłodowska-Curie około 1920 roku. (Zdjęcie: My Heritage)

Programiści wyszkolili GAN firmy Deep Nostalgia za pomocą zestawów „blueprint videos”, z których każdy przedstawia różne kombinacje ruchów oczu, ust, brwi, policzków i głowy; sztuczna inteligencja następnie dowiedziała się, jak można je zastosować do zdjęć różnych osób, aby uzyskać iluzję realistycznego ruchu. Według MyHeritage SI przypisuje różne zestawy gestów twarzy do różnych zdjęć, w zależności od postawy i orientacji fotografowanej osóby.

Rezultaty animacji mogą się różnić w zależności od jakości oryginalnego obrazu. Iluzja wydaje się być najbardziej skuteczna, gdy obiekt jest skierowany w stronę aparatu, a wynik końcowy może być mniej przekonujący, gdy algorytm musi stworzyć informacje cyfrowe, aby przedstawić coś, czego brakowało na oryginalnym obrazie, „na przykład zęby lub uszy”, powiedzieli przedstawiciele MyHeritage.

Charles Darwin, lat 46, w 1855 r. Nie opublikował jeszcze swojej teorii na temat doboru naturalnego. (Zdjęcie: My Heritage)

Deep Nostalgia może również mieć problem z realistycznym “używaniem” akcesoriów, takich jak czapki lub okulary, które mogą zasłaniać części twarzy i głowy. W takich przypadkach „czasami symulowany ruch działa dobrze, a innym razem nie”, jak podaje strona.

Podczas gdy MyHeritage zachęcał użytkowników do testowania Deep Nostalgia za pomocą rodzinnych zdjęć, użytkownicy Twittera udostępnili przykłady niektórych znanych twarzy z przeszłości, takich jak poetka Emily Dickinso; biofizyk i specjalistka w dziedzinie rentgenografii strukturalnej Rosalind Franklin; i abolicjonista Frederick Douglass.

Amelia Earhart w 1937 roku, stojąc pod nosem swojego jednopłatowca Lockheed Model 10-E Electra. (Zdjęcie: My Heritage)

Źródła: Mindy Weisberger

Deep Nostalgia™ Goes Viral!

We Are Truly Fucked: Everyone Is Making AI-Generated Fake Porn Now

Synthesizing Obama: Learning Lip Sync from Audio

Zdjęcia: My Heritage

Tematy:
Subscribe
Powiadom o
guest
0 komentarzy
Inline Feedbacks
View all comments
0
Would love your thoughts, please comment.x
()
x