Komputery zmieniają sposób tworzenia sztuki

Maya Ackerman po prostu chciała napisać piosenkę.

Próbowała przez lata – piosenka po piosence. W końcu nie podobała jej się żadna z napisanych przez nią melodii. „Nie miałam tego talentu” – mówi. „Wszystkie melodie, które przyszły mi do głowy, były tak nudne, że nie wyobrażałem sobie marnowania czasu na ich wykonywanie”.

Może – pomyślała – komputer mógłby pomóc. Programy komputerowe są już wykorzystywane do nagrywania piosenek wymyślonych przez ludzi. Ackerman zastanawiał się teraz, czy komputer może być czymś więcej – partnerem do pisania piosenek.

To był olśnienie. „Od razu wiedziałam, że maszyna może dać mi pomysły” – mówi. Ta inspiracja doprowadziła do powstania ALYSIA. Ten program komputerowy może generować zupełnie nowe melodie na podstawie tekstów użytkownika.

Jako informatyczka na Uniwersytecie Santa Clara w Kalifornii, Ackerman ma duże doświadczenie w stosowaniu algorytmów (AL-goh-rith-ums). Są to matematyczne recepty krok po kroku na rozwiązywanie problemów i prognozowanie. Algorytmy są przydatne w programowaniu komputerów. Mogą być również przydatne w codziennych zadaniach. Internetowe serwery filmowe i muzyczne używają algorytmów do polecania filmów i piosenek. Samochody autonomiczne potrzebują algorytmów do bezpiecznego poruszania się po drogach. Niektóre sklepy spożywcze śledzą świeżość produktów za pomocą algorytmów podłączonych do kamer lub czujników.

Kiedy komputer uruchamia oprogramowanie, wykonuje zadania według algorytmów zapisanych jako kod komputerowy. Informatycy, tacy jak Ackerman, analizują, badają i piszą algorytmy w celu rozwiązywania szerokiego zakresu problemów. Część z nich korzysta z algorytmów z zakresu sztucznej inteligencji, czyli AI. Ta rozwijająca się technologia uczy komputery naśladowania zadań lub czynności, które zwykle wykonuje ludzki mózg. W przypadku ALYSII jest to pisanie piosenek.

Ackerman nie jest jedynym, który używa sztucznej inteligencji do pisania piosenek. Niektóre programy budują całe partytury orkiestrowe wokół małych fragmentów melodii. Inni generują nuty na wiele instrumentów. Sztuczna inteligencja tworzy również inne dzieła sztuki. Malarze, rzeźbiarze, choreografowie i fotografowie znaleźli nowe sposoby współpracy z algorytmami AI.

Te wysiłki się opłacają. W październiku 2018 r. aukcja sztuki w Nowym Jorku była pierwszą, na której sprzedano dzieło wygenerowane przez sztuczną inteligencję. Grupa informatyków i artystów we Francji wykorzystała algorytmy sztucznej inteligencji do stworzenia obrazu. Ten portret mężczyzny zrobił furorę: obraz sprzedano za 432 500 dolarów.

Ten obraz, Portret Edmonda Bellamy’ego, został stworzony przy użyciu algorytmu sztucznej inteligencji przez kolektyw artystyczny Obvious. Sprzedano go za ponad 400 000 dolarów na aukcji dzieł sztuki. OCZYWISTE / WIKIMEDIA COMMONS

Ahmed Elgammal prowadzi laboratorium informatyczne, które koncentruje się na wykorzystywaniu sztucznej inteligencji do wpływania na sztukę. Jest na Uniwersytecie Rutgers w Piscataway w New Jersey. „Sztuczna inteligencja to kreatywne narzędzie, które zostanie zaakceptowane jako forma sztuki” – mówi. W końcu dodaje: „Wpłynie to na sposób tworzenia sztuki i na to, jaka będzie sztuka”.

Wirtualna szkoła artystyczna

Artyści i informatycy zaczęli szukać nowych sposobów tworzenia sztuki za pomocą komputerów już w latach pięćdziesiątych i sześćdziesiątych XX wieku. Zbudowali sterowane komputerowo robotyczne ramiona trzymające ołówki lub pędzle. W latach 70. malarz abstrakcyjny Harold Cohen przedstawił światu pierwszy artystyczny system sztucznej inteligencji, zwany AARON. Przez dziesięciolecia Cohen dodawał nowe formy i figury do umiejętności AARONA. Jego sztuka często przedstawiała rośliny lub inne żywe istoty.

Artysta o imieniu Harold Cohen użył programu do rysowania komputerowego AARON, aby stworzyć ten obraz przedstawiający mężczyznę i kobietę w 1996 roku. MUZEUM HISTORII KOMPUTERÓW

Ostatni eksperyment z grupą Elgammal teraz sugeruje, że algorytmy mogą tworzyć dzieła, które mogłyby zostać uznane za dzieła sztuki. W tym badaniu 18 osób obejrzało setki zdjęć. Każdy obraz przedstawiał obraz lub inne dzieło sztuki wizualnej. Niektóre zostały stworzone przez ludzi. Resztę stworzył algorytm sztucznej inteligencji. Każdy uczestnik ocenił obrazy na podstawie takich aspektów, jak „nowość” i „złożoność”. Ostatnie pytanie: czy człowiek lub sztuczna inteligencja stworzyli to dzieło sztuki?

Elgammal i jego współpracownicy założyli, że sztuka stworzona przez ludzi będzie zajmować wyższe pozycje w takich kategoriach jak nowość i złożoność. Ale mylili się. Ludzie, których zapraszali do przeglądu prac, często oceniali, że sztuka stworzona przez sztuczną inteligencję jest lepsza niż ta wykonana przez ludzi. A uczestnicy doszli do wniosku, że większość dzieł AI stworzyli artyści.

W 1950 r. brytyjski pionier informatyki, Alan Turing, wprowadził test Turinga. Program komputerowy, który może przejść test Turinga, to taki, który może przekonać osobę, że ten program jest człowiekiem. Eksperyment Elgammala funkcjonował jako rodzaj testu Turinga.

„Z punktu widzenia widza prace te przeszły test sztuki Turinga” – argumentuje teraz.

Jego algorytm sztucznej inteligencji wykorzystuje podejście znane jako uczenie maszynowe. Po pierwsze, naukowcy wprowadzają do algorytmu dziesiątki tysięcy obrazów sztuki, ma to na celu “wyszkolenie”. Elgammal wyjaśnia: „Samodzielnie uczy się zasad tworzenia sztuki”.

Następnie wykorzystuje te zasady i wzorce, aby wygenerować nową sztukę – coś, czego wcześniej nie widział. To jest to samo podejście, którego używają algorytmy, które mogą polecać filmy lub muzykę. Zbierają dane na temat czyichś wyborów, a następnie przewidują, co może być podobne do tych wyborów.

Od czasu eksperymentu Turinga, grupa Elgammal zaprosiła setki artystów do korzystania z ich oprogramowania. Celem nie jest pokazanie, że sztuczna inteligencja może zastąpić artystów. Zamiast tego stara się wykorzystać je jako źródło inspiracji. Naukowcy stworzyli narzędzie internetowe o nazwie Playform. Pozwala artystom przesyłać własne źródła inspiracji. Następnie Playform tworzy coś nowego.

„Chcemy pokazać artyście, że sztuczna inteligencja może współpracować” – mówi Elgammal.

Użyło go ponad 500 artystów. Niektórzy używają Playform do generowania obrazów. Następnie wykorzystują te wizualizacje w nowy sposób w swoich pracach. Inni znajdują sposoby na połączenie obrazów generowanych przez sztuczną inteligencję. Wystawa w zeszłym roku w największym muzeum sztuki w Pekinie obejmowała ponad 100 dzieł stworzonych przez sztuczną inteligencję. Wiele z nich zostało stworzonych przy użyciu Playform.

Łączenie sztuki i sztucznej inteligencji to pasja Elgammal. Dorastał w Aleksandrii w Egipcie, gdzie uwielbiał studiować historię sztuki i architekturę. Lubił też matematykę i informatykę. Na studiach musiał wybierać – i wybrał informatykę.

Mimo to mówi: „Nigdy nie porzuciłem miłości do sztuki i historii sztuki”.

Podczas jednego z testów wartości sztuki, grupa Ahmeda Elgammala na Uniwersytecie Rutger poprosiła 18 osób o obejrzenie setek obrazów, takich jak ten. Następnie poproszono ich o ocenę jego kreatywności i złożoności – oraz tego, czy zostało wykonane przez człowieka czy komputer. Sztuka komputerowa osiągnęła bardzo wysokie wyniki we wszystkich dziedzinach. MATDESIGN24 / ISTOCK / GETTY IMAGES PLUS

Powstanie pieśni cybernetycznych

Ackerman z Kalifornii ma podobną historię. Choć słucha muzyki pop, bardzo lubi operę. Jako dziecko uczyła się gry na fortepianie, a nawet występowała w krajowej telewizji w Izraelu, gdzie dorastała. Kiedy miała 12 lat, jej rodzina przeniosła się do Kanady. Nie było ich stać na fortepian ani lekcje, żeby kontynuować jej naukę. Więc w szkole średniej, czuła się zagubiona.

Jej ojciec, programista, zasugerował jej, żeby spróbowała kodować. „Byłam w tym naprawdę dobra” – mówi. „Uwielbiałem poczucie tworzenia”.

„Kiedy napisałem swój pierwszy program komputerowy”, mówi, „byłam tak zdumiona, że ​​mogłam zmusić komputer do zrobienia czegoś. Tworzyłam ”.

Na studiach pobierała lekcje śpiewu, a muzyka wróciła do jej życia. Śpiewała w inscenizowanych operach. Te lekcje i występy sprawiły, że chciała śpiewać własne piosenki. To doprowadziło do jej dylematu pisania piosenek – i ALYSII.

Maya Ackerman jest informatykiem i piosenkarką. Stworzyła ALYSIA, program do pisania piosenek, który wykorzystuje algorytmy. MAYA ACKERMAN

Pierwsza wersja powstała w ciągu kilku miesięcy. W ciągu trzech lat, które upłynęły od tego czasu, Ackerman i jej zespół ułatwili korzystanie z niego. Inne ulepszenia doprowadziły również do lepszej muzyki.

Podobnie jak algorytm Elgammala, algorytm, który uruchamia ALYSIA, uczy się zasad. Ale zamiast analizować sztukę, ALYSIA trenuje, identyfikując wzorce w dziesiątkach tysięcy udanych melodii. Następnie używa tych wzorów do tworzenia nowych melodii.

Kiedy użytkownicy wpisują tekst, ALYSIA generuje melodię pasującą do słów. Program może również generować teksty na podstawie tematu przedstawionego przez użytkownika. Większość użytkowników ALYSII to początkujący twórcy piosenek. „Wchodzą bez żadnego doświadczenia” – mówi Ackerman. „I piszą piosenki o bardzo pięknych i wzruszających rzeczach”. W listopadzie 2019 roku francuski magazyn Liberation nazwał piosenkę napisaną przez ALYSIĄ – „Is this Real? [Czy to naprawdę? / Czy to jest prawdziwe” – jako piosenka dnia.

Ackerman uważa, że ​​ALYSIA daje wgląd w to, jak komputery będą nadal zmieniać sztukę. „Współpraca człowiek-maszyna to przyszłość” – uważa. Ta współpraca może przybierać różne formy. W niektórych przypadkach artysta może wykonać całą pracę. Na przykład malarz może zeskanować obraz, a muzyk może nagrać piosenkę. W innych przypadkach komputer wykonuje całą pracę twórczą. Bez wiedzy o sztuce i kodowaniu, ktoś po prostu naciska przycisk, a komputer coś tworzy.

Te dwie sytuacje są skrajne. Ackerman szuka „słodkiego miejsca” – w którym komputer może utrzymać proces w ruchu, ale artysta-człowiek zachowuje kontrolę.

Ale czy jest kreatywny?

Paul Brown twierdzi, że sztuczna inteligencja umożliwia większej liczbie osób zaangażowanie się w sztukę. „Umożliwia zaangażowanie całego społeczeństwa” – mówi – ludziom którym brakuje umiejętności rysowania lub innych umiejętności, które zwykle łączy się z twórczym zachowaniem artystycznym.

Brown jest artystą cyfrowym. W swojej 50-letniej karierze zgłębiał zastosowanie algorytmów w sztuce. Po szkoleniu jako artysta wizualny w latach 60. zaczął badać, jak używać maszyn do tworzenia czegoś nowego. W latach 90. projektował i prowadził w Australii zajęcia z wykorzystania komputerów w sztuce. Teraz ma pracownię na Uniwersytecie Essex w Anglii.

Wzrost popularności sztucznej inteligencji również wywołał debatę, mówi Brown. Czy same komputery są kreatywne? To zależy od tego, kogo zapytasz i jak o to zapytasz. „Mam młodszych kolegów, którzy wierzą, że artyści pracujący z komputerami robią coś nowego, co nie jest związane ze sztuką tradycyjną” – mówi. „Jednak nowe technologie są zawsze wdrażane bardzo szybko. Nie jest to szczególnie nowa gałąź niczego, ale pozwala im robić nowe rzeczy ”.

Brown mówi, że na czele tego nowego ruchu stoją artyści, którzy potrafią pisać kod. Ale jednocześnie postrzega sztuczną inteligencję jako jeszcze jedno narzędzie w zestawie narzędzi artysty. Michał Anioł użył narzędzi kamieniarza do stworzenia wielu swoich najsłynniejszych dzieł. Wprowadzenie farby w tubach w połowie XIX wieku umożliwiło artystom takim jak Monet pracę na zewnątrz. Uważa również, że komputery umożliwiają artystom robienie nowych rzeczy.

Paul Brown użył algorytmów do stworzenia pracy z 1996 roku, Swimming Pool . P. BROWN

Elgammal mówi, że to nie jest takie proste. Argumentuje, że istnieje sposób, w jaki same algorytmy sztucznej inteligencji są kreatywne. Informatycy projektują algorytm i wybierają dane używane do jego trenowania. „Ale kiedy wciskam ten przycisk” – podkreśla – „nie mam wyboru, jaki temat ma powstać. Jaki gatunek, kolor lub kompozycja. Wszystko samo przechodzi przez maszynę ”.

W ten sposób komputer jest jak student sztuki: uczy się, a potem tworzy. Ale jednocześnie, mówi Elgammal, te kreacje nie byłyby możliwe bez ludzi tworzących system. W miarę udoskonalania i ulepszania swoich algorytmów informatycy będą nadal zacierać granicę między kreatywnością a obliczeniami.

Ackerman zgadza się. „Komputery mogą robić kreatywne rzeczy w inny sposób niż ludzie” – mówi. „I to jest tak ekscytujące”. Teraz mówi: „Jak daleko możemy rozwinąć kreatywność komputera, jeśli człowiek nie będzie zaangażowany?”

Źródło: Stephen Ornes

S. Laurentiz. Conformed thought and the art of algorithms. ARTECH 2019: Proceedings of the 9th International Conference on Digital and Interactive Arts. October 2019, Article No. 39,  Pages 1–8. doi: 0.1145/3359852.3359871.

M. Mazzone and A. Elgammal. Art, creativity, and the potential of artificial intelligenceArts. Special issue: Special Issue: The Machine as Artist (for the 21st Century). Vol. 8, February 21, 2019.

A. ​​Elgammal et al. CAN: Creative adversarial networks, generating “art” by learning about styles and deviating from style normsarXiv. Published online June 21, 2017. arXiv:1706.07068.

M. Ackerman and D. Loker. Algorithmic songwriting with ALYSIAarXiv. Published online December 4, 2016. arXiv:1612.01058.

Zdjęcie: DAMIRCUDIC/E+/GETTY IMAGES

Subscribe
Powiadom o
guest
0 komentarzy
Inline Feedbacks
View all comments
0
Would love your thoughts, please comment.x
()
x